Wszystkie przedmioty są realizowane zdalnie w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem pakietu G Suite.
Celem studiów jest zapoznanie słuchaczy z najbardziej popularnymi technikami, algorytmami, narzędziami do analizy danych (m.in. w środowisku GNU R). Nabyte kompetencje związane są z poznaniem i stosowaniem metod i technik programowania wspomagajacych pracę analityka, metod statystycznych do opisu, modelowania i prognozowania rozmaitych zjawisk, narzędzi analizowania procesów masowych, metod dotyczących wizualizacji danych statystycznych.
Przygotowują do pracy w: bankach, instytucjach ubezpieczeniowych, przedsiębiorstwach handlowych, produkcyjnych, ośrodkach przetwarzania informacji oraz ośrodkach badania opinii społecznej, w firmach prowadzących badania kliniczne, a także w instytucjach administracji państwowej i samorządowej.
Więcej informacjiCelem studiów jest zapoznanie słuchaczy z najbardziej popularnymi technikami, algorytmami, narzędziami do analizy danych (m.in. w środowisku GNU R). Nabyte kompetencje związane są z poznaniem i stosowaniem metod i technikprogramowania, metod statystycznych do opisu, modelowania i prognozowania rozmaitych zjawisk i procesów, narzędzi analizowania procesów masowych, zasad reprezentowania wiedzy oraz mechanizmów klasyfikujących, technik obliczeniowych oraz technik programowania, wspomagających pracę analityka, sposobów ilustracji obliczeń symbolicznych za pomocą pakietów oprogramowania, metod dotyczących wizualizacji danych statystycznych.
Przygotowują do pracy w: bankach, instytucjach ubezpieczeniowych, przedsiębiorstwach handlowych, produkcyjnych, ośrodkach przetwarzania informacji oraz ośrodkach badania opinii społecznej, w firmach prowadzących badania kliniczne, a także w instytucjach administracji państwowej i samorządowej.
Więcej informacjiStudia podyplomowe z Matematyki są studiami kwalifikacyjnymi, realizowanymi w zakresie przygotowania do nauczania kolejnego przedmiotu tj. matematyki, zgodnie z ROZPORZĄDZENIEM MINISTRA NAUKI I SZKOLNICTWA WYŻSZEGO z dnia 25 lipca 2019 r. w sprawie standardu kształcenia przygotowującego do wykonywania zawodu nauczyciela - Dz.U. 2019 poz. 1450.
Studia przeznaczone są dla osób posiadających kwalifikacje pedagogiczne do nauczania jednego przedmiotu, które chcą w pełni wykorzystać doświadczenie i potencjał kompetencyjny oraz wzmocnić swoją pozycję na oświatowym rynku pracy. Obejmują przygotowanie do nauczania matematyki w każdym typie szkół.
Więcej informacjiStudia nadające kwalifikacje podyplomowe (zgodnie z art. 2 ustawy z dnia 22 grudnia 2015 r. o Zintegrowanym Systemie Kwalifikacji) dla absolwentów wszystkich kierunków studiów co najmniej pierwszego stopnia.
Absolwent potrafi łączyć różne elementy z zakresu statystki i informatyki: programowania, zastosowania zaawansowanych narzędzi analitycznych, przetwarzania danych. Umie operować językiem programowania wykorzystywanym w analizie danych (Python lub R), ma wiedzę na temat przechowywania danych (w bazach SQL i no-SQL), i ich wizualizacji, umie stosować algorytmy uczenia maszynowego do rozwiązywania praktycznych problemów, zna w podstawowym zakresie narzędzia wykorzystywane w Big Data.
W roku akademickim 2021/2022 studia są realizowane w trybie zdalnym na pakiecie Google Workspace.
Więcej informacjiAbsolwent jest zaznajomiony z procesem programowania w języku Python. Słuchacze nabywają podstawowej wiedzy z zakresu systemów operacyjnych, sieci komputerowych, a także baz danych. Absolwent potrafi zaprojektować i wykonać aplikację internetową w środowisku programistycznym Python (Framework Django). Poznaje również możliwości wykorzystania Internetu w pozyskiwaniu wiedzy oraz jej przetwarzaniu.
Studia skierowane są do pracowników: banków, instytucji ubezpieczeniowych, przedsiębiorstw handlowych, produkcyjnych, instytucji administracji państwowej i samorządowej, itp.
W roku akademickim 2021/2022 studia są realizowane w trybie zdalnym na pakiecie Google Workspace.
Więcej informacjiStudia nadające kwalifikacje podyplomowe (zgodnie z art. 2 ustawy z dnia 22 grudnia 2015 r. o Zintegrowanym Systemie Kwalifikacji) dla absolwentów wszystkich kierunków studiów co najmniej pierwszego stopnia.
Wszystkie przedmioty są realizowane zdalnie w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem pakietu G Suite.
Absolwent potrafi łączyć różne elementy z zakresu statystki i informatyki: programowania, zastosowania zaawansowanych narzędzi analitycznych, przetwarzania danych. Umie operować językiem programowania wykorzystywanym w analizie danych (Python lub R), ma wiedzę na temat przechowywania danych (w bazach SQL i no-SQL), i ich wizualizacji, umie stosować algorytmy uczenia maszynowego do rozwiązywania praktycznych problemów, zna w podstawowym zakresie narzędzia wykorzystywane w Big Data.
Więcej informacji